Ouverture de la licence professionnelle DATA SCIENCE

Ouverture de la licence professionnelle DATA SCIENCE

L’IUP ouvre à la rentrée universitaire 2023-2024 une nouvelle formation :  la licence

professionnelle en DATA SCIENCE (DS).

Objectifs de la formation

La licence Sciences des données a pour objectif de former les étudiants dans les domaines de stockage et traitement statistique et informatique de données. Les diplômés Data Science peuvent intégrer plusieurs secteurs d’activités : les banques, la santé, les assurances, les boites informatiques…etc.
Cette licence forme des collaborateurs de haut niveau qui seront capables de faire une étude statistique sur les données massives, maîtriser le traitement informatique de données.

Conditions d’accès

La licence mention Data Science (DS) s’adresse aux bacheliers série sciences mathématiques (Bac C) et série sciences naturelles (Bac D).

 

Principaux débouchés 

• data analyst
•  Data scientist
• Chargé de traitement de données
• Statisticien
• Administrateur de base de données

 

Programme de la filière 

Semestre 1

• Algèbre
• Introduction au Data Science
• Algorithmique et programmation I
• Informatique I- Préparation C2i
• Probabilités et simulations
• Statistique descriptive
• Anglais I
• Français I : Préparation DELF

Semestre 2

• Calcul scientifique
• Analyse
• Algorithme et programmation II
• Bases de données
• Informatique II- Préparation C2i
• Statistique inductive
• Anglais II
• Français II : Préparation DELF

Semestre 3

• Analyse de données
• Recherche opérationnelle
• Analyse multicritère
• Data visualisation
• Data Mining
• Programmation Orientée Objet 
• Bases de données avancées
• Anglais III
• Stage L1
• Français III : Préparation DELF –B2

Semestre 4

• Machine Learning
• Big Data I
• Data Warehouse
• Technologie du Web
• Anglais IV
• Français IV : Préparation DELF-B2
• Insertion Professionnelle II Projet tutoré
• Economie de l'entreprise

Semestre 5

• Optimisation pour la science des données
• Séries temporelles et prévision
• Stage L2
• Entrepreneuriat
• Techniques de Recherche d’Emploi
• Deep Learning
• Big Data II
• Business Data Analytics
• E-commerce

 

Semestre 6

• Apprentissage statistique en grandes dimensions
• Traitement d'images
• Stage de fin d’études